第404章 孩子养不起,只能吃百家饭了

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绝大多数平庸的模型会在代入各种变量之后当即，随后随便给出一个数字，并且说明不存在。

它们都会在面对超出自己能力的问题是停止思考。

攻城狮对于结果也没有抱太大的希望。

因为他测试过几款机器优秀的大模型，也在这个问题上栽了。

可下一秒。

屏幕上开始蹦出文字。

是它的思考过程！

‘题目是说，在平面上是否存在一个点，使得它到四个点（0，0）、（0，1）、（1，0）、（1，1）的直线距离都是有理数。首先，我得先理清楚这个问题的条件，然后尝试一步步分析是否存在这样的点……’

‘…………’

‘x=4/5，这样x²=16/25，加上1就是41/25，也不是平方数。所以可能x轴上不存在这样的点，同样，在y轴上可能也不行。或者考虑其他位置……’

‘…………’

将近八分钟的时间。

屏幕上出现在了上万字的分析过程。

他不停地通过自己现有的手段去拼命分析，走到卡壳的地方又开始跟自己说话，“这个不行，不知道接下来怎么搞，我得换一种推导路径试一试”。

然后又从头换一堆设立的参数和方程形式重新来演绎，期待会不一样，然后又发现一样的瓶颈，然后意识到新形式和之前的一样，反复自我强化学习，认识到这是一个关键瓶颈，然后开始猜测一些特殊性，验证并一一否定掉，然后意识到也许要从找寻解转为去证明无解，然后从瓶颈的地方去翻资料找定理。

他的推论过程特别清晰！

攻城狮本不是数学专业，读懂这种高深的数学题有一定壁垒。

但有了AI的工程辅助，他竟然慢慢代入了这道题的数学逻辑！

虽然最终他也没能给出答案。

没能证明这个点存在或者不存在。

但他有十几分完整的思考过程，就像一个天赋平平但非常用功的学生。

他的重点不在于得出答案，而是在八分钟求索答案的过程当中，完善了自己。

这不正是人类思考的模式吗？

人类研究数

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