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始处理一天的首要工作，审阅论文。

对于领域内的前沿问题, 玛丽早已烂熟于心。基本上她初看题目, 就大致明白笔者的研究框架；再粗略扫一遍梗概和数据，对于文章质量也便有所把握；直到最后才是浏览全文, 提出改进建议。

采用上述方法, 玛丽以极高的效率处理着待审稿论文，一篇接着一篇，动作有条不紊。直到她点击鼠标, 审阅一篇新的文章时，她拖动滚轮的动作一顿, 皱起眉头。

最先让玛丽感到不对劲的地方是数据。她对于数据准确性的要求极高，或者说, 这在业内是条重要的学术规范。一篇实验性的文章连数据都有问题, 那它就可以直接看作一张废纸。

瞧瞧对方写的是什么？“对地区600多条骨干大河, 2700多条大小河流进行污染物清理”？玛丽通读好几遍, 才确定研究对象不是其中的一部分, 而是全部。

——为了研究意义鼓吹的大话, 玛丽给出了评价。

虽不知道对方做了怎样的操作, 但这么大范围的研究目标，有极大概率对方每一项都做不好, 更有可能的是，笔者以其中重点研究的例子替代整体。

到这一步, 文章已经初步打上作假的嫌疑，不过玛丽继续耐心看了下去, 可惜往后就更让人感到一头雾水。组织人工打捞、机械辅助，还往所有河流安装了检测器和传感器？每一条河？每一条河！

“要不就是对方在胡写，要不就是我在做梦。”

玛丽自言自语道。

这下研究内容倒不空泛了，就是有种幻想般的荒谬。

研究方法科学，实验设计也没什么问题，要是真能完成，得出的数据就能做各种横向比较，正如文章后续进行的那样——然而这能做出来吗？

譬如一人精通管理五百强公司的经验，对此头头是道，就有这样一家公司让他管理？

玛丽宁愿相信作者只是采样了河水进行模拟，都不敢相信对方进行了实地试验，从头到尾把河水清理了一番。太昂贵了。

大多数研究需要付出高昂的代价，因为学者需要进行不断试错，或许最终的方案执行起来无比简单。然而本篇文章，仅是复现就能掏空许多科研经费，最后却没有专利成果，只是一篇纯粹的研究，谁会愿意花钱支持这样的研究？

再返回头细看，玛丽发现笔者对于经费有描述，看来对方也对钱有所概念。只可惜，概念在于千万人民币，百万英镑。

百万英

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