第两千五百七十九章 时势和英雄

推动集体劳动生产效率。

对于多工种大规模的领域合作的诸如大飞机，超算，航天，核工业等大型综合项目来讲，管理水平的高下，直接可以成为事情能不能成的一道硬性指标。

为什么有个自称大国的家伙五代机在图纸上迭代了九代都造不出实物来？为何它的航天发射成功率极低？真正的原因并不是它的技术达不到要求，而是其项目管理水平达不到要求。

其结果就是东西可以造出来，但是造出来的东西上，由各道工序的产出物叠加起来的误差太大，导致系统容错率狂降，降到每次发射需要凭湿婆神保佑的程度。

这就不再是科学范畴，而是神学范畴了。

这套系统能在各种因缘巧合之下走到了这一步，本身并不是周至的本意，也不是周至可以控制其走向的，所以他不敢声称自己是改变时势的英雄。

他只不过是在这个过程当中发挥了自己能够发挥的作用而已。

不过内心的得意，雀跃，兴奋，是免不了的。

无独有偶的是，当他回到联和乡的时候，发现麦小苗和李老三，也有一些得意，雀跃和兴奋。

“怎么了？”周至问道。

“几个模型，在摹拟系统上都跑通了。”没等麦小苗回答，李老三已经抢先回话了。

“是在时点抽样验证上跑通了，功能性测试通过，现在已经加进了时间轴，等着看运算的结果了。”麦小苗补充道。

信息系统的测试分为很多种，对于量化交易模型来说，通过股票变化趋势寻找买点卖点自动交易，只是它的基本功能，这个功能在某支票，某个时点的成功，并不能说明问题，需要在现在的股市起伏变化的长周期线上进行通盘的验证，通过后才说得到应用阶段。

最关键的还不是测试成功性，而是测试抗BUG性。

比如现在让全世界都在抓紧改造系统的“千年虫”，就是一个已知，但到时候必定会触发的BUG。

BUG一般会潜伏在程序里，只有达到特殊的触发条件后才能爆发出来，要是测试不充分，将这个BUG带入到了实际的生产环节里，一旦条件凑齐后让它爆发出来，造成的损失可能是巨大的。

因此对于那些运算模型而言，最好的方法就是让它“走一遍历史”，在全世界各个股市的长周期内进行

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